世事紛繁，在數學人的眼中，

都可以用加減乘除、點線面體表達;

數學是宇宙萬物的集大成，

數學與其他學科相加，

都可以迸發出無限可能。

且看Eva將金融與數學相加，

迸發出1+1>2的效果。

上下求索，任重道遠

英國一直是留學申請的主流，也是我一直想去的國家;申請香港方向的大學是和家人共同做的選擇，香港離家更近，飲食也更習慣;如今我糾結于G5高校倫敦大學學院(UCL)和香港八大之首的港大，對比之下，UCL的統計經濟金融專業是我更想讀的專業，而且很多同學最終的選擇也是UCL，可以和墨爾文的同學繼續在UCL做同學，也可以擁有更好地留學體驗;另一方面，我申請的是香港大學的理學院，香港有著得天獨厚的地理位置優勢，也有著廣泛的就業機會和實習機會，疫情前我也曾實地考察香港大學的校園，除了比較小以外總體很喜歡。

申請要多問多找，可以多去問一些同專業的人或者大學的學姐學長，了解申請經驗專業需要的成績和活動，大學更喜歡什么類型的人。

思之有味，學之有道

數學里我相對更喜歡的是統計，統計學可以把摸不著看不見的事情用概率表現出來，把抽象的事物具象化，很有趣也很神奇;而且我總體上屬于不偏科的類型，所以相比于只埋頭鉆研于數學或者純數，我更樂意廣泛地涉獵不同學科的知識，并將它們相互結合，探討更多的可能性;基于種種考慮，我選擇了金融數學作為我的專業。

我的文書也完全圍繞金融數學展開，講述統計在商業金融的應用，將貝葉斯模型等幾個數學模型應用到股票預測中，找了幾個比較商業的方向去描述數學的重要性和不可替代性。

知也無涯，學也無涯

我進行EPQ時，其實并未確定專業，但最終的研究內容偏向于統計學，主題是“從眾心理對于中國雙十一消費的影響”。基于這一主題，我上網查找了大量往年的數據作為研究支撐，得出結論從眾心理確實讓大家在雙十一時買買買，那一刻，我們都落入了消費主義的陷阱，成為“烏合之眾”。

去年暑假，我參與了加州大學教授領導的科研項目，寫了一篇《決策數在商業領域的應用》的研究論文，并成功發表在期刊上。兩個月的時間里，教授帶領大家學習評估風險，進行數學建模，測量顧客對公司的價值并給予顧客針對性的銷售方案，我們最終要通過小組合作的方式對課程內容進行復述總結，并從課程內容中選擇自己的研究方向，獨立撰寫論文。我挖掘了決策數模型，查了大量的文獻，找了一些在股票方面的應用案例，并說明其如何分析股票的趨勢，撰寫了2000多字的論文，也對數學模型的應用有了進一步的認識。

我參與了數學、物理、化學等不同學科的國際競賽，最大的心得就是可以總結一個類型的題目，這樣在考場上遇到相似的題目就會胸有成竹。競賽與學科知識學習并不是割裂沖突的，有些競賽等于提前學習更高階的學科知識，二者相輔相成。

我曾經參與過高手如云的牛劍營，認識了很多學數學的同學，那里是真正的臥虎藏龍，感受到了很大的壓力并被“內卷”所裹挾，但同時也真的學到了很多知識，懂得了很多做題的技巧和方法。不過我最終沒有申請牛劍，因為牛劍的數學更偏向于純數，與我所追求的金融數學有所差異，我還是想去學習更符合自己期待的專業。

在墨爾文的這幾年我更會表達自己的想法和感受，有什么事情我會主動去跟別人溝通，在墨爾文也經歷了全面發展。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。