10月24日，科大訊飛(002230)推出的訊飛星火認知大模型將進一步升級，公司稱將實現對標ChatGPT的目標。在上述日期到來之前，科大訊飛先于10月19日晚間交出了前三季度成績單。從公司業績表現來看，通用人工智能認知大模型等方面的發展，目前還未給公司帶來太多業績上的正反饋，反而因投入過高而拖了公司后腿。公司前三季度歸屬凈利潤下滑逾七成，其中三季度歸屬凈利潤下滑逾八成。經統計，公司今年前三季度的歸屬凈利潤系公司近十年以來前三季度凈利成績中最低的一次。

前三季度凈利降逾七成

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10月19日晚間，科大訊飛披露了公司2023年三季度報告。三季報顯示，公司前三季度歸屬凈利潤同比下滑逾七成。

財務數據顯示，公司前三季度實現營業收入約為126.14億元，同比下降0.37%；對應實現歸屬凈利潤約為9936.21萬元，同比下降76.36%；對應實現的扣非后凈利潤約為-3.24億元，同比下降175.97%。

其中，科大訊飛三季度業績下滑明顯。三季度，公司實現營業收入約為47.72億元，同比增長2.89%；對應實現歸屬凈利潤約為2579.01萬元，同比下降81.86%；對應實現的扣非后凈利潤約為-2018.87萬元，同比下降113.65%。

值得一提的是，科大訊飛今年前三季度的歸屬凈利潤情況，在公司近十年來的三季報中墊底，且是近十年來唯一一年前三季度凈利在1億元以下。財務數據顯示，2014-2022年，科大訊飛每年前三季度的歸屬凈利潤分別約為1.98億元、2.24億元、2.78億元、1.69億元、2.19億元、3.74億元、5.54億元、7.29億元、4.2億元。

此外，自6月20日以來，科大訊飛股價進入階段性調整，近4個月內跌近三成。東方財富顯示，6月20日-10月19日，科大訊飛后復權形式下區間累計跌幅為28.35%。截至10月19日收盤，科大訊飛報53.8元/股，總市值為1246億元。

針對公司相關問題，北京商報記者致電科大訊飛董秘辦公室進行采訪，不過對方電話未有人接聽。

大模型投入影響公司凈利

科大訊飛在2023年三季報中表示，公司三季度歸屬凈利潤較去年同期減少1.16億元，扣非后凈利潤較去年同期減少1.68億元，主要原因系公司積極搶抓通用人工智能的歷史新機遇，在通用人工智能認知大模型等方面堅定投入。

在公司2023年半年報中，科大訊飛在解釋凈利下滑的原因時表示，公司應對美國極限施壓，在核心技術自主可控和產業鏈可控等方面堅定投入的同時，積極搶抓通用人工智能的歷史新機遇，加大通用人工智能認知大模型的研發投入。

從研發費用來看，今年前三季度，科大訊飛研發費用約為24.98億元，去年同期研發費用約為23.31億元，增長超過1億元。科大訊飛表示，開發支出期末余額較期初余額增長44.08%，主要系本期研發投入增加所致。

在業內人士看來，通用大模型“燒錢”已是行業共識。天使投資人、資深人工智能專家郭濤表示，大模型開發需要深厚的人工智能技術積累、龐大的算力支撐、海量的訓練數據、不斷優化的算法模型等，僅僅訓練一次的成本就可能高達上千萬美元，做大模型異常燒錢，需要巨大的資金投入。

科大訊飛在三季報中提到，盡管在通用人工智能認知大模型上的投入一定程度上影響了當期利潤，但公司在核心技術自主可控方面所構建的全新能力，以及在邁向通用人工智能的認知大模型方面取得的最新進展，為公司在數字經濟時代長期可持續發展奠定了堅實基礎和難得的先發優勢。

將全面對標ChatGPT

三季報還透露了科大訊飛未來在大模型方面的安排。

科大訊飛表示，10月24日，公司將如期發布訊飛星火認知大模型V3.0，實現全面對標ChatGPT。同時，科大訊飛表示，將升級大模型代碼能力，發布醫療大模型和訊飛曉醫App；全新發布AI答疑輔學(學習機應用)和AI心理咨詢，并與12個行業龍頭共同發布相關行業大模型提供生產力工具。

科大訊飛表示，在通用人工智能認知大模型上的投入，一方面使公司在人工智能賦能教育醫療等民生事業，賦能千行百業的數字化、智能化轉型過程中強化了領先優勢，同時也為公司在人工智能時代打造每個人的AI助手、開拓更廣闊的C端消費產品市場帶來全新機會。

回顧訊飛星火認知大模型升級歷程，科大訊飛于5月6日舉辦成果發布會，發布訊飛星火認知大模型技術成果；6月9日訊飛星火認知大模型進行升級，公司稱在國內可測的系統中處于行業領先水平；8月15日，科大訊飛進一步實現訊飛星火認知大模型的重大版本升級，發布訊飛星火認知大模型V2.0。

全聯并購公會信用管理委員會專家安光勇表示，從技術角度來看，目前在能夠對標ChatGPT的大模型方面，確實有限。盡管越來越多的企業加入大模型賽道，但要實現類似ChatGPT的水平，需要大規模的計算資源、龐大的數據集和先進的自然語言處理算法。這些要素對于絕大多數企業來說都是巨大的挑戰。

在郭濤看來，科大訊飛在研發AI大模型領域擁有深厚人工智能相關技術沉淀、教育和醫療等多個行業數據優勢突出、國產化訓練推理平臺替代解決方案以及相對完善的生態體系等優勢；不過，科大訊飛相對于OpenAI、百度等公司來說，在算力、數據、應用生態等方面還存在一定的差距。

(責任編輯：柯曉霽)