在科技和現代產業革命的影響下，汽車工業正經歷新一輪發展變革，智能網聯技術和新能源技術也是百年來最具革命性的技術之一。在智能網聯時代，汽車產業將會發生怎樣的變革?大數據在新能源汽車領域又有哪些應用?新能源汽車車聯網大數據與工程應用又是如何結合的?

“智能網聯將給交通系統帶來深刻變革，可以大幅度降低交通事故率，提升交通效率，節能減排，最重要的是智能網聯汽車將帶來未來出行和商業模式的改變。” 長安汽車股份有限公司執行副總裁劉波強調，智能網聯汽車是汽車產業發展最重要的戰略方向。從技術、產業、應用、競爭層面看，各個國家都在大力發展智能網聯汽車。智能網聯汽車已經成為各個汽車產業大國搶占的戰略制高點。

目前，智能網聯汽車在全球范圍內已進入快速發展期。L1-L2級駕駛輔助系統已經開始大規模裝車量產，L3-L4級自動駕駛系統處于研發和小規模的測試階段。而面向未來，智能網絡汽車將面臨低速特定場景下的L3/L4級聚焦量產;基于智能網聯汽車的“出行服務”市場即將成為下一輪出行革命的競爭起點;基于智能網聯汽車的5G/V2X及云計算應用時代即將到來;智能網聯汽車的新型安全問題成為聚焦點;業內合作、跨界協同是必然趨勢五個發展趨勢。同時，也面臨法律法規缺失、不完善，交通基礎設施滯后，交通基礎設施跟未來的智能網聯汽車不配套;智能網聯汽車處于發展迭代期，包括現今普遍運用的激光雷達、高精度地圖和定位、云平臺及大數據在汽車領域的運用還有很多不成熟的地方，還需要時間和經驗的積累;智能網聯汽車涉及到的新技術多、投入大、見效慢，而且零部件成本高，導致智能網聯汽車在相當長的一段時間成本比較高這三大挑戰。

中國汽車工程研究院有限公司總經理萬鑫銘則強調，隨著新一代信息技術、計算技術、存儲技術、軟硬件技術的發展，數據已經成為驅動產業發展的動力。汽車大數據時代已經發展到能夠讓人直接感受到的狀態。有三個關鍵的特點：第一，技術升級和發展。4.0時代是以數字驅動智能化的時代，技術的進步是推動大數據思考的前提。第二，行業的需求，更多是消費者的需求。原來的數據都是比較封閉、僵硬、割裂的數據，接下來需要把它連接起來、發散出來，以便于獲得數據。第三，國家戰略的需求。中國重點發展智能化和數字化。

萬鑫銘認為，中國發展智能化有大國優勢、非常好的基礎設施和制度三大優勢。“汽車是大數據的重要載體，汽車產業的大數據包括眾多環節，從前端的研發、生產、供應包括后端的銷售、使用、后市場等。”萬鑫銘說，“未來，汽車智能之前需要數字化，而數字化最好從單體數據開始收集，到實現大數據的結合，以達到汽車、電子、通信、互聯網多方共融共生發展的良好生態。”

電動汽車國家重點實驗室主任王震坡則表示，大數據的本質體現在挖掘的深度和應用的廣度，新能源汽車和大數據的融合已成大勢所趨，是信息和工業化深度融合的典范。“如今，新能源汽車大數據或者汽車產業大數據已經從單點數據迅速爆發階段到跨界產業數字化融合階段。要做大數據跨界融合，首先需要數據共享、數據透明。只有數據共享才能做到跨界融合，才能把相應的數據應用到金融保險、停車充電、道路運輸、公共交通，來保證出行的安全。”王震坡認為，數據化可以使車輛信息可測、可視、可控;把車、路、網數據融合推動信息和業務之間融合，使技術和業務融合;通過相應數據融合和分析可以提供主動服務;讓生產、銷售、使用各環節的企業更好運行。