組織良好、安全高效運營的數據資源對于現代科學研究至關重要。4日,美國國立衛生研究院(NIH)發布了其第一個數據科學管理戰略——《NIH數據科學戰略計劃》,為推動生物醫學數據科學管理現代化制定路線圖。NIH希望通過最大程度地提高其所資助研究生成的醫學數據的利用價值,更好地推動美國生物醫學研究。
伴隨生物醫學研究的快速開展,每天都有海量的生物醫學數據生成,這是一筆極其寶貴的資源。作為美國生物醫學研究的最大資助機構,NIH的一項重要任務就是存儲、管理其所資助研究生成的大量數據。但伴隨著所需管理的數據規模的不斷擴大,NIH數據管理成本也不斷增加,而數據使用效率卻難盡人意。此次,NIH制定的數據科學管理戰略,就是要充分利用先進的數據存儲和處理技術,解決其大數據管理所面臨的問題,因應機器學習、深度學習、虛擬現實技術等新興數據分析工具給生物醫學研究帶來的變革性影響。
在該份戰略計劃中,NIH提出要支持高效的生物醫學研究數據基礎設施建設,促進數據資源生態系統的現代化,推動先進數據管理、分析和可視化工具的開發和使用,加強生物醫學數據科學人才隊伍建設,并制定相應政策推動數據科學管理的可持續發展。
該戰略計劃由NIH科學數據委員會制定。在制定過程中,委員會聽取了眾多科學家、企業家、政府工作人員以及公眾的意見。NIH稱,其將在未來一年里開始實施這一戰略,而在戰略實施階段,其仍將繼續尋求各方意見。為了更好地進行數據推廣,NIH還將設立首席數據策略師一職,負責指導NIH數據科學活動的開發和實施。
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