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英國政府10月15日在官網發布了一份關于人工智能(AI)發展潛力的深度報告,對英國如何最大程度地發展這一革命性重大技術提出綜合建議。這份題為《發展英國人工智能產業》的報告,由英國的數字、文化、傳媒與體育部,以及商業、能源和工業戰略部兩大部門聯合撰寫,邀請著名計算機科學家達梅·溫迪·霍爾與杰羅姆·佩森蒂執筆。
AI近年來正經歷快速發展階段,應用已滲入各個領域。AI讓計算機能夠比人類更準更快地分析和學習信息,從藥物發現到邏輯學,幾乎所有產業部門均因AI大大提高了效率和能力,AI軟件能夠被集成到現有工藝中,對工藝進行改進和規模化,大大降低成本。報告估計,在2035年之前,AI將為英國經濟帶來8140億美元的產值,其年產值在國民生產總值中的比例將由現在的2.5%增加到3.9%。
報告建議,英國政府應該加大對AI的研發投入、加強大數據的管理和共享、培訓更多AI人才,確保英國在AI領域處于世界領導者行列。
力圖保持領先地位
報告認為,英國在AI領域已經取得先機,處于世界領先地位,但國際競爭激烈,政府必須采取行動確保這一地位,甚至將英國變成研發和應用AI技術的“世界之最”。
AI和計算機之父阿蘭·圖靈來自英國,英國可謂是AI的發源地,優勢自不必說,多年來對AI研發投入已經形成一套獨有機制。英國工程和物理科學委員會(EPSRC)已經對143個科學項目進行研發撥款,目的是研發出智能技術和系統,其跨學科研究體系有助于AI工具和技術滿足倫理和應用需求。
2015年,EPSRC聯合劍橋、愛丁堡、牛津、華威與倫敦大學學院這5所英國名校一起,出資4200萬美元成立了阿蘭·圖靈研究所,研究AI在國防安全、健康、計算技術、數據中心工程,以及金融和智能城市等領域的應用,并幫助培訓新一代數據科學家。此外,英國還建立了阿蘭數據研究集團、開放數據研究所、國家數據創新中心和皇家統計協會數據科學分部等,在AI的一些關鍵研究領域取得突破性進展。
據稱,在2011年至2015年間,英國AI領域的科研論文發表達到一萬篇,不及中國、美國和日本,排名第四,因此英國需要進一步加強投入,提高競爭力。報告建議,英國應該將阿蘭·圖靈研究所變成國家級研究所,開展AI與數據科學的深入研究;各大學應該加快AI的知識產權轉化;加強各機構協作,提高AI計算能力。
提高數據開放程度
AI的發展,除了算法,最重要的是數據來源。報告認為,英國還必須增加數據開放程度,讓研究人員更容易獲得各產業的相關數據。
雖然2012年成立的開放數據研究所已經擁有了全球化數據網絡,銀行業、農業和體育等數百家企業的數據可在研究所公開獲取,但這遠遠不夠,還需更多企業參與進來,與AI研發人員共享數據。另外,這些數據還需轉換成可被機器識別的標準格式,以便更容易分享。
不過,因為隱私、安全、商業利益等因素,大量數據無法被公開,阻礙了科學家們為這些產業開發高價值的AI新應用程序。為促進這些敏感數據的分享,報告建議建立一套完整的信任機制,保障數據提供者的保密需求。報告認為,政府制定數據信托程序,設計框架流程和協議內容,既保證數據交換的安全性,又滿足AI研發者與數據提供者的雙方需求。
加大AI教育投入
技術發展離不開人才,AI研發也如此。報告認為,AI技能專家目前在英國非常短缺,為此,需要從高級人才和較底層的實用技術人才等多方面著手培養。
報告建議,企業加大投入建立AI本科人才的培養程序;鼓勵現有本科人才繼續深造,通過一年期學習,將計算機和數據科學以外的人才培養成AI領域的研究生,比如讓生物醫學專業畢業的本科生,通過一年集中學習AI研發技術,專注于研發醫學相關AI應用;吸引不同學科背景的研究生,到著名大學學習,為AI領域培養大批博士和博士后人才;開展網絡課程教學,為AI培育技術性勞動人才;在阿蘭·圖靈研究所下設圖靈AI工作伙伴,吸引全世界最好的AI人才,投入巨資讓他們在英國潛心研究。
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