新浪科技訊 北京時間5月31日上午消息，AlphaGo戰勝了人類，使中國對智能機器“胃口大開”。

　　去年3月16日AlphaGo歷史性地戰勝了韓國特級大師李世石（Lee Sedol）之后，圍棋老師錢健倫（Jianlun Qian，音譯）感到了一種危機。他擔心人工智能（AI）的到來將促成這種游戲的消亡。

　　不過，當更強大的AlphaGo擊敗了世界頭號選手時，錢老師有了不同的感受。上周在烏鎮舉行的DeepMind峰會上，作為當地圍棋協會培訓中心的教師，錢健倫正在思考的是，在未來，人類如何與人工智能互補共生。

　　“我現在對結果不關心了，”錢老師說，他在烏鎮指導著大約50名學齡前兒童。“相反，我在考慮如何使用人工智能來幫助我們。”

　　在擊敗了柯潔之后，AlphaGo曾在一些人與機器的比賽中與幾位頂尖圍棋選手對弈。這些游戲，以及錢健倫的心態變化，反映了本次峰會對于中國蓬勃發展的AI現狀所具有的重要意義。

　　今年早些時候，AI作為最新組成部分，被納入中國國家科技創新戰略，將在2030年落實完成。中國政府承諾在2018年前向AI行業投資150億美元。與此同時，中國人工智能協會正在推動機器學習和計算機視覺等AI課程取得更高的學術地位，目前這些項目仍歸屬于計算機科學系統。

　　為滿足社會上這些課程的需求，在線課程已從無到有開始萌芽。任何有興趣的人只要花131美元就可以參加一個深度學習課程，了解AlphaGo的AI原理，主辦方為北京的小象學院（ChinaGadoop）。正在那里學習機器學習和數據處理的副教授唐杰（Jie Tang）說，在清華大學，一門機器學習課程可容納60名學生，但往往有多達120名學生前來聽課。

　　本次峰會將在中國“引發新一輪關于AI的思考和討論，”清華大學專攻深度學習和自然語言處理的黃民烈（Minlie Huang）副教授說。

　　黃民烈強調說，有必要對AI做更多基礎性研究，這需要長期規劃，而不是一窩蜂地涌向當前流行的AI應用。他說，例如在掌握語言方面，人工智能還有很長的路要走。在這一挑戰上的進展將使AI真正地更智能、更有用。他說，“（人與機器的）互補是不可避免的。”

　　該峰會也可能讓人們對未來AI研究的進展方式提前有所了解。唐杰預測，學術界和工業界的AI研究人員之間的合作將會加深，關于人類和AI算法更有效合作的研究也會更上一個臺階。

　　即使對于圍棋教師錢健倫而言，AlphaGo的影響力也已超越圍棋游戲本身。“這個項目不是為了下圍棋而開發的，”他說，“它會使生活中的許多事情發生改變。”（斯眉）