技術是中立的，關鍵在于如何應用。為引領推動教育信息化轉段升級，教育部2018年發布《教育信息化2.0行動計劃》，并將堅持育人為本作為首要原則，提出“面向新時代和信息社會人才培養需要，以信息化引領構建以學習者為中心的全新教育生態，實現公平而有質量的教育，促進人的全面發展”。在這種以學習者為中心的全新教育生態中，信息環境的構建與應用必然是重點和核心，但也要謹防對技術的濫用、誤用。

毋庸置疑，有效的、個性化的教學質量評價以大量精準、完整、規范的數據為基礎。從數據采集、分析、整理的角度看，人臉識別以及其他一些技術手段的引進，對于促進教育教學評價都是有益的。但數據的增加并不必然帶來教學質量分析與評價水平的提升，評價背后的理念才是關鍵。

我們必須首先構建具有正確導向、經過科學設計的評價指標體系，再結合數據的支持將評價指標變為有質量的常模和標準，而不能僅重評價數據的采集和簡單的應用，忽視建立科學的、面向學生全面發展的評價理念和指標框架。

另外，簡單的人臉識別和監控技術并不能完全適配教與學，技術只能是采集分析課堂數據，而數據的理解和應用還是應由學校和教師來處理?！督逃畔⒒?.0行動計劃》里面提到了學校教師應培養信息素養，另外，數據素養、科技素養等也屬于未來教育中非常核心的素養和能力。

人臉識別技術可以從課堂視頻數據中挖掘生成很多信息，如何從這些數據中挖掘出學生認知、情緒、情感和核心素養的發展變化情況，還需要大量的研究和實踐。

近來，國家先后發布了《關于引導規范教育移動互聯網應用有序健康發展的意見》《兒童個人信息網絡保護規定》等一系列法律法規，以規范對學生個人信息的使用行為，強調的是促進健康發展而非限制發展，這些舉措對促進“互聯網+教育”發展具有重要意義。

在技術應用中，學生、家長及教師的體驗、滿意度都是需要考察的重點。技術應用能否促進教與學則是另一個重要的評判標準。值得注意的是，這種是否促進教學的價值判斷不能僅僅依據傳統的學業考試分數、升學率，而應當經過專業、嚴謹的程序來進行判定。這也要求各級各類政府加強監管，在為新業態發展留足空間的前提下守住底線，在對AI技術應用的事中、事后監管中堅守符合教育和學習規律這一準則。

首先，不論是什么技術與教育的結合，都必須堅守教育本位的定位，將以人為本放在首位。學生的生命成長能否得到促進是衡量技術在教育領域中應用有效性的唯一標準。其次，人工智能技術在大規模推廣使用之前，須經過嚴格的科學實驗和論證，以確保有效性。最后，不能用人工智能代替教育中“人”的因素。

固然教育機器人等一些人工智能產品可以作為學生學習的助手或者伙伴，甚至可以在師資不足等情況下承擔起教師的角色，但教育本質上是人與人的交流和相互影響，人類雖然存在很多思維和認知上的缺陷，但也具有很多當前技術難以企及的能力，可以說當代技術與人類大腦在處理事務方面各有擅長。因此在教育領域，如何讓人類系統與人工智能系統協同發揮作用，是需要進一步探索的問題。這種協同工作機制的建立，也是未來人工智能在教育領域應用中的一項重要工作。

總之，我們還是應以開放的心態擁抱科學技術的發展，推進人工智能等新型技術在教育中的應用，多措并舉促發展，制定行業規范保底線，促進教育的深度變革。(張生)

(作者系中國基礎教育質量監測協同創新中心網絡平臺部主任)。